この記事は、社員30〜100名ほどの工務店・建設会社の社長や工事・事務の担当者の、「現場は早く終わらせたいのに、事務所に戻ってからの写真整理・報告書・日報・見積で時間が減らない。建設業のAI事例を調べても大手ゼネコンの話ばかりで、自社のどこから手をつければいいか分からない」という困りごとを解決するために、私がこれまで400社・4,000人の研修で見てきたことをまとめたものです。
結論：中小の工務店・建設会社のAI活用は、図面を自動で描くAIや現場の監視カメラのような大きな投資からではなく、工事写真の整理と報告書、外回りの日報、見積、紙の書類の入力といった「現場が終わったあとの事務」から始めると成果が出やすくなります。業務を四角と矢印で書き出し、面倒な作業を5つ選び、「ワークフロー自動化」「AIエージェント」「コーディングエージェントで自社ツールを作る」の3つから解決策を選びます。協力会社が紙のままでも、自社の中だけでデジタル化する流れは組めます。
📌ほかの業種も含めた全体像は「業種別のAI活用事例ガイド｜中小企業は「業種」より「業務」で探す」で、10業種の最初の1つを早見表にまとめています。
最初にお伝えしておくと、ホリエモンAI学校は建設業に特化した会社ではありません。私の考えは「何業かは関係ない。業務の流れを書き出して、困っているところを自動化する」です。工務店で見積を変えたいなら見積を、パースや提案資料を作りたいならそれを、デザイナーとのやり取りが大変ならその連絡の仕組みを、FAXが大変ならFAXを自動化します。この記事では、その進め方を工務店・建設会社の業務に当てはめて説明します。
工務店・建設会社の時間を食っているのは「現場のあとの事務」
建設業では、2024年4月から時間外労働の上限規制が適用されています（災害の復旧・復興の事業を除き原則どおり。出典：厚生労働省「建設業・ドライバー・医師等の時間外労働の上限規制」）。現場の作業時間は天候や工程で簡単には縮まりません。そうなると、減らせる余地が大きいのは、現場から戻ったあとの書類づくりや入力の時間です。
ホリエモンAI学校では、受講企業と「困りごとリスト」を共有し、社員の方に自分の業務で面倒なこと・変えたいことを書いてもらっています。業種を問わず集まった1,705件を分類すると、工務店・建設会社にもそのまま当てはまる困りごとが並びます（件数は私たちの困りごとリストでの件数で、建設業以外の会社の分も含みます）。
- 見積書の作成・チェック・送付に時間がかかる（42件）
- 手書き・紙・PDFの内容をデータ入力している（35件）
- 日報・日誌・作業記録の入力に時間がかかる（32件）
- 図面・設計書のチェック・作成に手間がかかる（23件）
- シフト・人員配置表の作成に時間がかかる（20件）
- 工程表・進行管理の作成と更新が手間（13件）
- 工事・現場の写真整理と報告書類が手間（8件）
リストの中には「工事写真の整理に手間がかかる」「工事完了報告を簡易化したい」「現場と書類の整合性チェックが大変」「現場管理の事務書類を半減したい」「現場への人員配置が属人的」といった、建設の現場から出てきた相談もそのまま含まれています。どれも、AIの最先端技術ではなく、毎日の記録・転記・整理の手間です。
まず業務を四角と矢印で書き出す（工事写真と完了報告の例）
「建設業ではどのAIを使えばいいですか」と聞かれたときの私の答えは、「まず今の仕事の流れを書いてください」です。言葉でいいので、何をして、次に何をしているかを順に書き、それを四角と矢印でつなぎます。工事写真を撮って完了報告を出している会社なら、たとえば次のようになります。
- 現場で着工前・施工中・完了の写真をスマホやデジカメで撮る
- 事務所に戻ってパソコンに取り込む
- 工事名・工種・日付ごとにフォルダへ仕分け、ファイル名を付け直す
- 写真台帳のExcelに貼り付け、1枚ずつ説明文を書く
- 完了報告書を作り、上司が確認する
- 施主や元請けに送り、請求の担当に「終わった」と伝える
書き出すと、「2と3は毎日同じ作業なのに手でやっている」「4の説明文は工種ごとにほぼ決まった言い回し」「6の連絡が漏れて請求が遅れる」のように、どこが痛いのかが社員自身の目で見えるようになります。口では「そんなに時間はかかっていない」と言っていた作業が、書き出すと一番時間を食っていた、ということは珍しくありません。この中から面倒な作業を5つ選び、1つずつ解決策を決めます。
3つの解決策の選び方（工務店・建設会社の例）
書き出した作業は、次の3つのどれかで解決します。選ぶときは、どのくらいの頻度の作業か、毎回人の判断が要るか、会社が普段使っているツールの「派閥」（Microsoft・Google・ChatGPT・Claudeなど）はどれか、の3つを見ます。
| 解決策 | 向いている作業 | 工務店・建設会社での例 |
|---|---|---|
| ワークフロー自動化 | 毎回同じ手順で、判断が要らない作業 | 共有フォルダに写真が入ったら工事名のフォルダへ自動で振り分ける／完了報告が登録されたら請求担当にチャットで自動通知する／FAXで届いた書類を決まった場所に保存する |
| AIエージェント | 文章や写真・書類を読む、まとめる、判断する作業 | 写真を見て工種と説明文の下書きを付ける／話した内容を日報の文章に整える／紙の注文書や見積依頼を読み取って台帳に入力する |
| コーディングエージェントで自社ツール作成 | 市販のツールでは自社のやり方に合わない作業 | 現場ごとの人員配置や工事の進み具合を一覧できる自社専用の画面を作る／現場からスマホで報告できる簡単な入力ツールを作る |
AIを使うこと自体が目的ではありません。Microsoft 365だけを使っている会社なら、Power Automate クラウドでのワークフロー自動化だけで減らせる手作業も多くあります。また、最初から100%の自動化を目指す必要はありません。8〜9割が自動で回り、残りの例外を人が確認するだけでも、事務の時間は大きく変わります。
📌見積・日報・図面探しを同じ手順で書き出した例は「製造業のAI活用事例｜中小メーカーは見積・日報・図面探しから始める」へ。業種は違いますが、図面を受け取って見積を出す流れは工務店にも当てはまります。
協力会社が紙のままでも、自社だけデジタル化できる
工務店や建設会社は、意外なほど紙の書類が多い業界です。まず紙をデジタルにすることが大事なのですが、ここでよく出る反論が「うちだけデジタルにしても、協力会社や取引先が紙で欲しいと言うから無理」というものです。
私はこれを、流れの組み方で解決できると考えています。受け取った紙は自動でスキャンしてデータにし、社内ではデータで回す。相手が紙で欲しい書類は、データから自動で紙に出力して渡す。こうすれば、自社の中はデジタル化しながら、協力会社には今までどおり紙で対応でき、相手に迷惑をかけません。
実際に組むときも、やはり業務の分解からです。「受け取る→スキャンする→文字を読み取る→台帳や書類に入力する→必要なら紙で出す」と分け、読み取りと入力はAIエージェントに任せ、手順が決まっている部分はワークフロー自動化でつなぎます。既存のツールで面倒なら、自社用の小さなツールを作るという手もあります。読み取れないほど崩れた手書きは、人が見ても読めないものなので、そこだけ電話で確認すれば十分です。
📌FAXや留守電の注文を8〜9割の自動化で回す考え方は「小売業・卸売業のAI活用｜受発注・在庫・売上予測の困りごとから始める進め方」でも詳しく説明しています。資材の発注や協力会社とのやり取りにもそのまま使えます。
外回りの日報は「スマホに話すだけ」にする
現場や外回りが中心の建築系の会社では、そもそも机でパソコンを使う仕事ではありません。スマホで長い文章を打つのは大変で、年配の職人さんほど日報が負担になります。ある建築系の会社では、日報を音声に切り替えました。スマホに話すだけで、AIが文字起こしをして文章に整え、元の音声と一緒に日報として残る仕組みです。これはとても喜ばれました。
入力の入口を「パソコンでの文字入力」から「スマホと音声」に変えると、事務所で誰かが打ち直す仕事そのものがなくなります。元の音声が残るので、あとで「言った・言わない」になったときにも確認できます。
📌条件を守った人員配置表をAIで作る例は「介護施設のシフト作成をAIで自動化する方法｜Geminiで条件を守ったシフト案を作る3ステップ」へ。現場ごとの職人の割り振りにも同じ考え方が使えます。
見積は「事務所に頼んで待つ」をなくす
リフォームや小規模工事の営業では、お客様と話している最中に「だいたいいくらですか」と聞かれます。ところが、見積は事務所の担当者に頼んで作ってもらう決まりになっていて、担当者も手が空いているとは限らず、依頼に気づかないこともある。これは建設業に限らず、多くの会社で見る困りごとです。
ある会社では、社内チャット（Slack）で決まった形の指示を送ると見積書が自動で作られる仕組みを作り、営業担当者が数十秒で見積を受け取れるようになりました。単価表や過去の見積の型が社内にあるなら、見積の下書きづくりは自動化しやすい業務です。最終的な金額の判断は人が行い、計算と書類づくりをAIと仕組みに任せる、という分け方が現実的です。
パース（完成予想図）や提案資料、デザイナーとのやり取りも同じです。どこに時間がかかっているかを書き出せば、資料の下書きをAIに作らせる、連絡の行き違いを減らす仕組みを作る、といった打ち手が決まります。
他社の公開事例：社内の知識を検索できるようにする
建設会社が生成AIを使った例として、竹中工務店の取り組みが報道されています（当社の受講企業ではなく、他社の公開事例です）。
- 竹中工務店（建設業、公開事例）：生成AIの基盤「Amazon Bedrock」と検索サービス「Amazon Kendra」を組み合わせ、建設業のナレッジ検索システム「デジタル棟梁」を構築。社内の専門知識から精度の高い回答を得ることを目的としていると紹介されています（成果の数値の記載はありません）。（出典：IT Leaders（インプレス））
大手と同じ仕組みを中小企業が作る必要はありません。ただ、「施工の決まりごとや過去の不具合対応を、ベテランに聞かないと分からない」という悩みは、会社の大きさに関係なく起きます。社内の手順書や過去の報告書をAIに読み込ませて質問に答えさせる仕組みは、今では小さな会社でも普段使っているツールの範囲で作れます。大事なのは製品名を真似することではなく、自社のどの業務が同じ痛みを抱えているかを書き出すことです。
よくある質問
社員数十名の工務店でも、AIは使えますか？
使えます。図面を自動で描くAIや現場のカメラ監視のような大きな投資をしなくても、工事写真の整理、完了報告、日報、見積、紙の書類の入力といった事務作業なら、今あるパソコンとスマホ、普段使っているツールの範囲で始められます。まず業務を書き出し、面倒な作業を5つ選ぶところから始めてください。
職人さんや年配の社員がAIを使えなくても大丈夫ですか？
大丈夫です。現場の人にAIの使い方を覚えてもらう必要はありません。写真を撮る、スマホに話す、といった今までに近い動作だけで済むように入口を作り、整理や入力はAIと仕組みが裏側で行う形にすれば、現場の負担はむしろ減ります。仕組みを作るのは事務所側の1〜2人で十分です。
建設業向けのAIツールを先に選んだ方がいいですか？
おすすめしません。ツールを先に選ぶと、ツールでできることに業務を合わせることになり、本当に痛い作業が残りがちです。困りごとを書き出し、作業に分解してから、ワークフロー自動化・AIエージェント・自社ツール作成のどれが合うかを選び、その結果として製品が必要なら導入する、という順番が失敗しにくい進め方です。
まとめ
中小の工務店・建設会社のAI活用は、大手ゼネコンの先端事例を追いかけることではなく、工事写真と完了報告、外回りの日報、見積、紙の書類の入力といった「現場が終わったあとの事務」を一つずつ減らしていくことです。業務を四角と矢印で書き出し、困りごとを5つ選び、頻度・判断の要否・使っているツールを見て3つの解決策から選ぶ。協力会社が紙のままでも、自社の中だけデジタルで回す流れは組めます。
📌業務の流れを変える進め方の全体像は「中小企業のDXの進め方｜AI活用で止めず業務フローを変える4ステップと3つの解決手段」へ
「現場のあとの書類や日報を減らしたいが、自社のどの業務から手をつければいいか分からない」「AIを導入したいが、社内に進められる人がいない」という状況なら、ご相談ください。ホリエモンAI学校の法人プランでは、毎月の面談で御社の困りごとリストを一緒に整理し、どの方法で解決するかまで伴走します。施工や建設業ならではの専門知識は御社の方が詳しいので、私たちは業務の分解と自動化の方法をお手伝いします。
