不動産業では、SUUMOやat-homeといった不動産ポータルサイトから、毎日多くの物件情報や反響メールが届きます。それらを手作業で整理し、社内共有して提案メールを送るまでに時間がかかり、反響対応の初動遅れが成約率の低下を招きます。そこでZapierとPythonを組み合わせ、受け取り・記録・提案・送信を一気通貫で自動化した、不動産DX／PropTech領域のAI活用事例をご紹介します。
解決したい課題
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物件情報の手作業転記
ポータル経由の通知メールを開き、必要項目をスプレッドシートに転記していました。 -
反響対応の初動遅れ
反響対応に時間がかかり、機会損失につながっていました。 -
情報共有の属人化
担当者の状況把握に依存し、社内連携が後手に回りがちでした。
これらの課題が、不動産反響営業のスピードと成約率に直結していました。
解決策：Zapier×Pythonによる不動産査定業務の自動化フロー
1. 不動産ポータルからの自動受信
at-homeやSUUMOといった不動産サイトから、物件情報が自動で届きます。
2. ZapierとPythonで情報を整理
ZapierおよびPythonで本文をパースし、物件情報を整理します。
3. スプレッドシート記録とGmail送信
Googleスプレッドシートへ自動記録し、テンプレートに沿った提案メールをGmailから送信します。
Before / After
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Before:
ポータル通知メールを担当者が個別に処理しており、提案メール送信までに時間を要していました。 -
After:
受信から記録・提案メール送信までが自動化され、反響対応の初動が大幅に早まることが見込めます。物件情報のデジタル資産化も同時に進みます。
まとめ・自社でもやってみたい会社さんへ
本フローは、不動産の反響営業だけでなく、賃貸・売買・買取・査定など各種業務にも展開可能です。PropTech／不動産DXの第一歩として、物件データの社内蓄積と提案力強化に役立ちます。
「ポータル経由の反響を取りこぼしたくない」「不動産DXを推進したい」とお考えの企業様は、ぜひ30分間の無料受講相談をご利用ください。